性能工程的储备知识

压测需要很多的储备知识,例如:

  1. 基础设施层
    • 硬件(cpu、disk、mem)
    • 网络(tcp/ip、丢包、抓包、routes)
    • 操作系统
    • 容器、容器调度平台(docker、containerd、k8s、helm、kubectl)
  2. 云平台 (熟悉阿里云控制台)
  3. 基础服务层
    • 关系数据库
      • 表结构设计
      • 索引原理及命中分析
      • explain及执行计划优化
      • 死锁日志排查
      • (将来)数据库分表设计及方案
      • nosql 数据库
        • 表结构设计(字段设计)
        • 索引原理及命中分析
        • 分片原理及查询分析
      • 缓存数据库
        • 数据结构实现原理及适用场景
        • 数据结构性能
        • redis分片原理
        • redis监控分析
      • 消息队列
        • kafka高性能原理及相关配置
        • 幂等性问题及预防
        • 消息持久问题及消息丢失预防
        • kafka心跳维持机制及commit机制
        • Kafka partition分配机制
        • Kafka topic对性能的影响
      • 搜索服务
        • es索引原理
        • es分片方案及聚合方案
        • es索引设计
        • es分词方案
        • es查询打分机制
        • 异构数据同步方案(logstash、canal)
        • es接口操作
      • 日志服务
        • 日志体系(elk、efk)
        • kibana看板操作熟练
      • apm服务
        • tracing
      • 监控服务
        • exporter各类指标含义
        • prometheus查询语言熟练
        • grafana看板操作熟练
  4. 测试工具
    • 数据库 benchmark 工具
      • YCSB (HBASE、mongodb、redis、Cassandra等)
      • redis-benchmark
      • mysqlslap、tpcc
      • pgbench、pgbench-tools
      • kafka-producer-perf-test.sh
    • 通用 http 请求压测工具
      • ab、wrk、go-stress-testing
      • jmeter、metersphere、pts
      • postman、loadRunner、locust
      • k6
    • 通用 rpc 请求压测工具
      • k6、jmeter
    • 通用 ws 请求压测工具
      • k6
    • 通用 网络、磁盘、cpu 压测工具
      • Iperf
      • fio、dd
      • memtester
      • sysbench、stress
    • 混沌测试工具
      • chaos monkey
    • 各业务专用压测工具
  5. 监控工具
    • 系统监控工具
      • 通用监控工具
        • Top
        • Htop
        • Glances
        • nmon
        • netdata
        • Sysstat
        • dstat
    • 磁盘监控
      • Iostat
      • Iotop
    • 网络监控
      • nethogs
      • iftop
      • Netstat
      • Ss
    • cpu监控
      • Vmstat
      • Uptime
      • pidstat
      • (锁监控、缓存命中监控)
    • 内存监控
      • free
    • 进程监控
      • ps
    • 容器系统监控工具
      • Pod exporter(暂时用的cadvisor)
    • 服务监控工具
      • 服务 exporter

文档直通车:


Friendship is an arrangement by which we undertake to exchange small favors for big ones.
Montesquieu


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