serverless_究竟是何方神圣？

什么是 serverless

顾名思义，serverless 就是 server-less，也就是 别话时间去搞服务器 => 把精力全都放到业务开发上 !

在传统的开发流程中，一个团队的标准配置是： 前端工程师 * x + 后端工程师 * y + 运维工程师 * z 。 前端写交互，后端写数据逻辑与存储，运维就搞服务部署、灰度、日志、监控等等。每个岗位各司其职，看起来十分完美。

但有时候也没有那么完美，人越多、职责分的越细，岗位间的鸿沟就越大，沟通的成本在组织内就会急剧增加。 通常的表现就是 会越来越多、参会的人也越拉越多，有时候可能一个简单的 上新服务进行调试 的工作，都需要大动干戈搞十来个人拉会各种同步和对齐。

这种时候我们可能就会想： 能不能不要这么多麻烦的服务器的问题？由一个统一的平台去解决 网关配置、服务发现、服务调用、日志、告警、数据库、中间件、CICD、负载均衡、动态扩缩容 等等……

实际上，不论是传统的各种 cmdb，还是各种微服务框架，还是各种服务引擎，都是在为了解决上面列出的这个问题，只是他们选择的方案不同而已。 其中 serverless，是最晚出现的一种方案，是在 微服务架构之后出现的另一种架构风格。

有一种论调是 serverless = faas + baas。其中 faas 是主计算的，而 baas 是主存储的。实际上我们对服务器的需求本质上就这两类： 计算 + 存储。

而泛 IT 领域内，大家常说起 serverless 的时候，总喜欢把 AWS 的 lambda 计算作为例子，或者把 阿里云 的 函数计算 作为例子。容易让人误以为 serverless 就是 函数计算 。

而我认为 serverless ，除了包括 机器视角下 的 faas 以及 baas 外，还包括 开发流 视角下的 serverless 开发工具链 + 管理平台 + 编排系统 + 监控系统。 这是站在 serverless 的终极目标上得出的结论。

云服务上更关心 机器视角，例如 baas 要包含哪些产品？kv？文档存储？对象存储？table存储？ 例如 faas 有哪些形式的延伸？微服务场景？任务触发场景？

开发者更关心 开发流视角，例如 如何部署一段程序？如何管理一段程序？如何监控程序运行？

serverless 解决了什么问题？

  1. 开发和部署工具链
  2. 弹性扩缩容 (按量付费)

使用 serverless 的场景是什么？

  1. 异步 (事件触发)
  2. 无状态 (少依赖)
  3. 突发性

serverless 的技术点有哪些？

  1. 如何触发 serverless？(events)
  2. 如何解决弹性扩缩容？
    1. 基于 kubernetes
  3. 如何解决路由绑定？(负载均衡)
  4. 如何解决快速启动？
  5. 如何解决程序运行？(build 过程)
  6. 如何解决服务编排？

serverless 比较难搞定什么？

  1. 状态保持 (本地缓存、长连接)

  2. 事务

  3. 编排

  4. 冷启动

  5. 黑盒排查问题

  6. 服务商绑定

阿里云的几款 serverless 产品的异同

  1. FC
  2. SAE
  3. MSE
  4. ASK

当我们纵眼观察 阿里云 提供了几类和 serverless 有关的产品时，往往容易犯迷糊。
FC 是函数计算，主要目的是提供计算能力，运行的资源粒度可以非常小 (128MB * 0.08 C)，可以运行任意你想要的程序。在使用场景上，类似于 任务 的概念。(当然你也可以把他用于 http server)

SAE 是 serverless 应用引擎，提供的能力和 FC 类似，都是计算能力。在场景上，类似于 service 的概念，例如启动一个 auth 服务。 相比于传统的自己部署一个服务，SAE 提供了 网关、弹性伸缩、监控 等能力。(其实，MSE 有逐渐替代 SAE 的倾向，毕竟他们的重合度太高了)

MSE 是 微服务引擎，提供的是 服务治理 的能力。是 注册/配置中心、网关、分布式事务、流量治理、开发测试 的集合体。实际就是把原来 阿里云 提供的各类单个的产品，在 微服务 的应用场景下进行了组合。

ASK 是 弹性 k8s 集群，也就是 k8s 集群的按量付费版本，提供的是 k8s 基础设施。

我们对 serverless 抱有什么样的期待？

  1. 完全无运维
    • 一套完善的开发和部署平台
  2. 友好一致的开发体验
    • 开发者无需关注除 业务需求 之外的一切 (比如 k8s、注册中心、服务发现、CICD 等等)
  3. 省钱
    • 按需付费，不用为每个不怎么使用的应用都花着钱

一些常见的 serverless 应用

  • 举一些具体的例子
  1. 音视频行业的转码需求
  2. 设计、图形等领域相关的渲染需求
  3. 推荐系统相关的机器学习需求

分为 2 类：

  1. 微服务场景
  2. 弹性任务场景

serverless 平台有哪些？

  • 对比各家的产品，看看他们都在解决什么问题？
  1. openfaas
  2. knative
  3. kubeless
  4. 阿里云相关产品
  5. 腾讯云相关产品
  6. AWS 相关产品

我会怎么选？

  • 列举一些场景，分别在这些场景下我会如何决策？

如果我是团队 TL，我会如何选择？

可以参考的文档

  1. 阿里云 serverless 工作流
  2. 阿里云 serverless 应用引擎
  3. 阿里云 FC 函数计算
  4. 阿里云 ASK 容器服务
  5. 腾讯云函数
  6. 腾讯云 serverless 应用中心
  7. 腾讯云 弹性微服务
  8. firebase

Through meditation and by giving full attention to one thing at a time, we can learn to direct attention where we choose.
— Eknath Easwaran